Как сообщает Муром24.РФ, Российский научный фонд оказал поддержку проекту, который курирует Николай Викторович Дорофеев, доктор технических наук и заведующий кафедрой управления и контроля в технических системах. Этот проект является продолжением ранее поддержанных фондом исследований.

В центре внимания проекта находятся методы повышения робастности биометрических образов движений, которые разрабатываются с использованием комбинации рекуррентных, сверточных и графовых нейронных сетей. Простыми словами, речь идет о том, что современные устройства, такие как смартфоны, браслеты и умные часы, регулярно собирают данные о движении человека, но на практике эти данные могут искажаться или теряться. Это происходит, например, из-за разрядки батареи или потери связи.

Николай Викторович трудится над разработкой методов нейросетевой обработки, которые помогут точно распознавать двигательные паттерны даже при наличии неполных или зашумленных сигналов. Это открывает новые горизонты для персонального мониторинга здоровья, используя привычные носимые устройства. Такие технологии могут быть полезны в реабилитации, спортивной медицине и для контроля состояния работников в опасных профессиях.

Кроме того, результаты работы проекта способствуют импортозамещению в области носимой электроники и соответствуют целям национального проекта «Новые технологии сбережения здоровья», что подчеркивает важность и актуальность исследований, проводимых командой Николая Викторовича.